what is operational data store operational data store (ODS) एक central database है जिसमें operational reporting के लिए कई transactional systems से सबसे हाल के डेटा का snapshot होता है। यह उद्यमों को व्यवसाय रिपोर्टिंग के लिए कई स्रोतों से अपने मूल प्रारूप में डेटा को एक ही स्थान पर एकत्र करने की अनुमति देता है। तो आज इस आर्टिकल में जानेंगे की what is operational data store- ऑपरेशनल डेटा स्टोर क्या है(ODS)?,कैसे काम करते है और बहुत कुछ ….
What is Operational Data Stores?- ऑपरेशनल डेटा स्टोर क्या है?
ऑपरेशनल डेटा स्टोर (ODS) एक डेटाबेस है जिसे आमतौर पर डेटा वेयरहाउस के लिए एक अस्थायी तार्किक क्षेत्र के रूप में उपयोग किया जाता है। ODS का उद्देश्य हल्के डेटा प्रोसेसिंग कार्यों जैसे कि ऑपरेशनल रिपोर्टिंग और रीयल-टाइम विश्लेषण के लिए कई स्रोतों से डेटा को संयोजित करना है।
ODS में डेटा को साफ किया जा सकता है, अनावश्यक रूप से हल किया जा सकता है, और संबंधित व्यावसायिक नियमों के अनुरूप होने के लिए परीक्षण किया जा सकता है। ODS का उपयोग कई स्रोतों से अलग-अलग डेटा को एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है, जिससे व्यावसायिक गतिविधियों, विश्लेषण और रिपोर्टिंग को एक साथ किया जा सकता है। यह वह जगह है जहाँ वर्तमान संचालन में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटा को दीर्घकालिक भंडारण या संग्रह के लिए डेटा वेयरहाउस में स्थानांतरित करने से पहले संग्रहीत किया जाता है।
ODS का उपयोग अक्सर ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण कार्यक्रमों में किया जाता है जो लेनदेन संबंधी डेटा को संभालते हैं। ये अनुप्रयोग ODS उपकरणों की तेज़, हल्की प्रसंस्करण क्षमताओं का उपयोग करते हैं। ODS सिस्टम एक साथ कई प्रणालियों में अधिक गहन प्रवृत्ति विश्लेषण, रिपोर्टिंग और प्रसंस्करण प्रदान करते हैं।
How do operational data stores work?- ऑपरेशनल डेटा स्टोर कैसे काम करते हैं?
एक ऑपरेशनल डेटा स्टोर आम तौर पर वास्तविक समय में डेटा को स्टोर और प्रोसेस करता है। एक ODS कई डेटा स्रोतों से जुड़ता है और डेटा को एक केंद्रीकृत स्थान पर एकत्रित करता है।
ऑपरेशनल डेटा स्टोर जिस तरह से काम करता है वह एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म और लोड (ETL) विधि के समान है। ODS सिस्टम उत्पादन प्रणालियों से कच्चा डेटा आयात करते हैं और इसे अपने मूल प्रारूप में रखते हैं।
ETL प्रक्रिया लक्ष्य स्रोतों से डेटा निकालती है, इसे रूपांतरित करती है और इसे गंतव्य पर लोड करती है। ODS प्रक्रिया डेटा को नहीं बदलती है; बल्कि, इसे विश्लेषण और परिचालन निर्णय लेने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) अनुप्रयोगों को वितरित किया जाता है।
कुछ परिस्थितियों में, ETL के माध्यम से डेटा वेयरहाउस में ले जाने से पहले ODS के डेटा को दोहराया जाता है।
How are operational data stores used?-ऑपरेशनल डेटा स्टोर का उपयोग कैसे किया जाता है?
ऑपरेशनल डेटा स्टोर अक्सर ऑपरेशनल और बिजनेस रिपोर्टिंग का समर्थन करने के लिए कई ट्रांजेक्शनल सिस्टम से डेटा एकत्र करता है। वे विभिन्न रीयल-टाइम डेटा स्रोतों को उनके मूल प्रारूप में एक केंद्रीय स्थान पर संग्रहीत करते हैं।
ODS उत्पादों में कई डेटा स्रोतों से एकीकृत कंपनी डेटा के अप-टू-डेट संस्करण होते हैं, जो उन्हें लॉजिस्टिक्स प्रबंधन, ऑर्डर ट्रैकिंग और ग्राहक गतिविधि निगरानी जैसे BI कार्यों के लिए सहायक बनाते हैं। ODS डेटा एकीकरण कठिनाइयों के निवारण के लिए भी फायदेमंद होते हैं। वे डेटा के हाल के संस्करणों की तुलना अन्य सिस्टम पर प्रतियों से कर सकते हैं ताकि यह देखा जा सके कि निरंतरता की समस्या है या नहीं।
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ODS को मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करना भी आसान है। व्यवस्थापक कई सिस्टम में डेटा को सिंक्रोनाइज़ करने के लिए ODS में नियम सेट कर सकते हैं। एक सिस्टम पर संशोधन दूसरे पर संशोधन का कारण बन सकता है।
operational data stores से डेटा पाइपलाइन तक रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम को भी सक्षम कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक ODS साप्ताहिक आधार पर बिलिंग एप्लिकेशन से डेटा के बैच ले सकता है, वास्तविक समय में लेनदेन डेटा को निगल सकता है, और इसे एक रिलेशनल डेटाबेस में एकीकृत कर सकता है।
ODS किसी एकल व्यावसायिक प्रक्रिया की परिचालन आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, जैसे कि ग्राहक सेवा। ODS परिवर्तनों को स्वीकार करते हैं और उन्हें उस ऑपरेटिंग सिस्टम में वापस प्रसारित करते हैं जहाँ से डेटा आया था।
Difference between Operational Data Stores and Data Warehouse- ऑपरेशनल डेटा स्टोर और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर
| Operational Data Stores | Data Warehouse | |
| ODS का मतलब परिचालन रिपोर्टिंग है और यह वर्तमान या लगभग वास्तविक समय की रिपोर्टिंग आवश्यकताओं का समर्थन करता है। | डेटा वेयरहाउस का उद्देश्य ऐतिहासिक और प्रवृत्ति विश्लेषण करना है, जो आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा पर रिपोर्टिंग करता है। | |
| ODS में डेटा की केवल एक छोटी विंडो होती है। | ||
| यह आमतौर पर केवल विस्तृत डेटा होता है। | डेटा वेयरहाउस में डेटा का पूरा इतिहास शामिल होता है। | |
| इसका उपयोग विस्तृत निर्णय लेने और परिचालन रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। | ||
| इसका उपयोग परिचालन स्तर पर किया जाता है। | इसमें सारांशित और विस्तृत डेटा होता है। | |
| यह परिचालन और विश्लेषण प्रणाली के बीच डेटा के लिए आचरण के रूप में कार्य करता है। | ||
| इसे अक्सर अपडेट किया जाता है क्योंकि लेनदेन प्रणाली नया डेटा उत्पन्न करती है। | इसका उपयोग दीर्घकालिक निर्णय लेने और प्रबंधन रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। |
Operational data store benefits- ऑपरेशनल डेटा स्टोर के लाभ
ODS एक ही स्थान पर अनेक स्रोतों से वर्तमान, स्वच्छ डेटा प्रदान करता है, जिसके लाभ मुख्य रूप से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को प्रभावित करते हैं। पहले से पृथक या अक्षम रूप से संचार करने वाले IT सिस्टम के लिए एक केंद्रीकृत भंडार प्रदान करता है।
ODS रिपोर्टिंग, जो परिचालन डेटा के स्नैपशॉट पर केंद्रित है, विशिष्ट अंतर्निहित सिस्टम द्वारा उत्पन्न रिपोर्ट की तुलना में अधिक विस्तृत हो सकती है। ODS को अनेक सिस्टम से डेटा का समेकित दृश्य प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे रिपोर्ट परिचालन गतिविधियों का व्यापक अवलोकन प्रदान कर सकती है।
परिचालन स्थिति का अप-टू-डेट दृश्य उपयोगकर्ताओं को घटक सिस्टम में जाने से पहले समस्याओं का निदान करने में भी मदद करता है। उदाहरण के लिए, ODS सेवा एजेंटों को क्लाइंट ऑर्डर, उसकी स्थिति और किसी भी समस्या निवारण जानकारी का शीघ्रता से पता लगाने की अनुमति देता है जो प्रासंगिक हो सकती है।
ODS में महत्वपूर्ण, समय-संवेदनशील व्यावसायिक नियम शामिल हैं, जैसे कि जब कोई उपभोक्ता किसी खाते से अधिक राशि निकालता है तो तुरंत वित्तीय संस्थान को सूचित करना। ये सिद्धांत, एक साथ लिए गए, एक प्रकार के प्रक्रिया स्वचालन का प्रतिनिधित्व करते हैं जो दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जो वर्तमान और एकीकृत परिचालन डेटा के बिना असंभव होगा।